Curso

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M1 Fundamentos y ciclo de vida 0/5

M2 Datos: preprocesamiento e ingeniería de características 0/5

M3 Supervisado I: regresión y evaluación 0/6

M4 Supervisado II: clasificación y ensambles 0/6

M5 No supervisado y deep learning 0/5

M6 MLOps: trazabilidad y despliegue 0/4

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